数据分析、智能与安全硕士

数据分析、智能与安全硕士课程为未来的管理者提供数据科学和分析技能,以收集、探索和综合相关的商业与金融数据,利用新兴的人工智能技术来改善组织内的管理决策。

M1年提供坚实的管理基础和数据分析知识,使学生全面了解当今企业面临的挑战。
M2年为学生提供两个专业领域的选择机会:金融数据智能或数据分析。

课程亮点

> 学习利用新兴技术和数据分析的力量。
> 在由数据和技术驱动的三个关键管理领域(金融、供应链、营销)中解锁您的职业机会。
> 加入由热情的专业人士和研究者教授的课程,他们参与了两个领先的供应链和金融研究中心。
> 通过在一个独特的国际化和创新融合的校区学习,为成功的国际职业生涯做好准备。
> 该课程已申请国家硕士学位,并应在2024年春季获得RNCP 7级认证*。

*决定会在2024年春季作出

双学位:
MSc 金融数据与人工智能硕士 MSc 数据与商业分析硕士

金融数据智能轨道:
• 金融领域的深度学习和神经网络
• 编码和数据科学
• 金融数据基础设施和文本挖掘
• 金融工程和商品交易
• 区块链和加密资产


数据与商业分析轨道:
• 大数据和商业分析
• 数据项目管理
• 商业分析伦理和风险的案例研究
• 数据驱动的需求计划(D3P)
• 利用人工智能进行商业

专业方向

金融数据智能M2课程

培养学生在数据和人工智能时代对金融的深刻理解,使他们成为全球金融领域的创新领导者,利用新兴技术和数据分析。

数据分析M2课程

为学生提供全面的数据驱动决策制定教育,特别是在供应链和营销领域。

就业前景工作岗位

财务分析师,数据科学家,信用分析师,数据流专家,商业智能经理,运营经理

录取要求:

学术背景

硕士1年级入学:3年制学士学位
硕士2年级直接入学:
4年制学士学位或3年制学士学位并有至少1年的工作经验

入学英语水平要求

TOEIC: 785 或 IELTS: 6.0 或 TOEFL: 80

备注:毕业要求官方测试成绩至少为TOEIC≥800,TOEFL≥80,或IELTS≥6.5

项目信息

入学时间:9月

学制方式和校区:雷恩全日制;巴黎学徒制

实习:最长24周

授予学位:硕士

 

 

授课语言

全英文授课

 

费用

学费*:

二年制项目: €25,000 (第一年: €10,000 / 第二年: €15,000)
一年制项目: €15,000
*学费可能根据年度调整而有所变动

生活费: 600至800欧元/月 (仅供参考,包含住房和日常各项费用等)